Los términos del GEO,
explicados una sola vez.

El GEO (Generative Engine Optimization) es la práctica de estructurar el contenido y la presencia digital de un negocio para que los asistentes de inteligencia artificial —ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini y las AI Overviews de Google— lo citen en las respuestas que generan.

Se diferencia del SEO en el objetivo: el SEO busca una posición en una lista de enlaces, el GEO busca ser una de las dos o tres fuentes que el modelo nombra al responder. Comparte base técnica con el SEO —contenido de calidad, autoridad, estructura clara— pero añade requisitos propios: respuestas extraíbles, datos estructurados coherentes, acceso abierto a los rastreadores de IA y corroboración de la entidad en fuentes externas.

llms.txt es un archivo de texto plano que se coloca en la raíz de un dominio para ofrecer a los modelos de lenguaje un índice curado del contenido más relevante del sitio, en Markdown y sin el ruido de la navegación, los scripts y el diseño.

Sigue la especificación publicada en llmstxt.org: un título con el nombre del sitio, una descripción en cita, secciones con enlaces y una descripción breve por URL. No sustituye al sitemap —que sirve para rastrear— sino que resume qué hay y por qué importa. Su variante llms-full.txt incluye el contenido completo en lugar de solo los enlaces.

Los AI Overviews son las respuestas generadas por inteligencia artificial que Google muestra en la parte superior de la página de resultados, por encima de los diez enlaces orgánicos clásicos, sintetizando varias fuentes y citándolas.

Se diferencian de los featured snippets en que no extraen un fragmento literal de una única página, sino que redactan una respuesta nueva a partir de varias fuentes. Para un negocio, el cambio es de fondo: aparecer en el puesto uno deja de garantizar la visita si el usuario obtiene la respuesta sin bajar hasta los enlaces.

La navegación agéntica es el acceso a una web realizado por un agente de inteligencia artificial que actúa en nombre de un usuario —para comparar, resumir, reservar o comprar— en lugar de por una persona que la lee en un navegador.

Cambia qué hace rápida a una web: un agente no espera a que se pinten animaciones ni ejecuta JavaScript pesado, pero sí penaliza el tiempo hasta el primer byte y el contenido que solo existe tras hidratación. Una web renderizada en servidor y con HTML semántico es legible para un agente; una que depende del cliente para mostrar su contenido, a menudo no.

Los datos estructurados son un bloque de código —normalmente JSON-LD siguiendo el vocabulario de schema.org— que describe explícitamente qué representa una página: un negocio, una persona, un artículo, un producto o un conjunto de preguntas frecuentes.

Su valor está en eliminar ambigüedad: en lugar de deducir que un texto es una dirección, el motor lo lee declarado. Para GEO importa especialmente que los bloques estén enlazados entre sí mediante @id formando un solo grafo, y que todo lo declarado exista también como texto visible en la página.

El Local Pack es el bloque de resultados con mapa y tres fichas de negocio que Google muestra en las búsquedas con intención local, por encima de los resultados orgánicos tradicionales.

Google selecciona quién aparece según tres criterios: relevancia respecto a la búsqueda, distancia física al usuario y prominencia —la autoridad y reputación online del negocio—. La distancia no se puede modificar, pero la prominencia sí: ficha de Google Business Profile completa, reseñas sostenidas en el tiempo y coherencia de nombre, dirección y teléfono en todas las fuentes.

Las Core Web Vitals son el conjunto de métricas con las que Google mide la experiencia real de carga, interactividad y estabilidad visual de una página: LCP (velocidad de carga del elemento principal), INP (respuesta a la interacción) y CLS (estabilidad del diseño).

Son factor de ranking confirmado desde 2021, pero con peso moderado: actúan sobre todo como criterio de desempate entre páginas de contenido y autoridad similares. Optimizarlas en una web con contenido débil no mueve el posicionamiento.

GPTBot es el rastreador de OpenAI que recorre webs públicas para recopilar contenido con el que entrenar sus modelos, y se controla desde el archivo robots.txt del sitio.

Conviene distinguirlo de los agentes de búsqueda en tiempo real —OAI-SearchBot y ChatGPT-User—, que no entrenan nada: recuperan una página en el momento de responder a un usuario. Bloquear GPTBot no impide aparecer en ChatGPT, pero bloquear los segundos sí impide ser citado en sus respuestas.