Generador de llms.txt
Introduce tu dominio, leemos tu sitemap y generamos un llms.txt siguiendo la spec oficial de llmstxt.org. Gratis, sin cuenta, sin límite de usos.
Necesitamos que tu sitio tenga un sitemap.xml o sitemap_index.xml accesible públicamente.
Leyendo el sitemap…
Siguientes pasos
- Sube este contenido a tudominio.com/llms.txt — en la raíz, sin subcarpeta.
- Verifica visitando esa URL directamente en el navegador: debe verse como texto plano, con respuesta HTTP 200.
- Revisa tu
robots.txtsi quieres controlar el acceso de bots de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot...). - Mantenlo actualizado. Un llms.txt con enlaces rotos es peor que no tenerlo.
// Qué es
¿Qué es el archivo llms.txt?
llms.txt es un archivo Markdown que se coloca en la raíz de un dominio (tudominio.com/llms.txt), propuesto por Jeremy Howard en llmstxt.org en septiembre de 2024. La idea es sencilla: dar a un modelo de lenguaje un resumen limpio del sitio — qué es, qué contiene y dónde está cada cosa — sin el ruido de menús, JavaScript, banners de cookies y HTML de plantilla que hay que interpretar en cada página.
Es importante dejarlo claro desde el principio: llms.txt no es un estándar oficial. A diferencia de robots.txt (parte de facto de cómo funciona la web desde los 90) o sitemap.xml (con soporte explícito de Google, Bing y el resto de buscadores), llms.txt no tiene respaldo de W3C, IETF, ni de ningún organismo de estandarización. Es una convención propuesta por una persona concreta, que algunas herramientas han empezado a adoptar y otras ignoran por completo.
// La pregunta honesta
¿De verdad sirve para algo?
Depende de qué esperes de él. Si buscas una palanca de ranking en Google, la respuesta corta es no. Si buscas facilitar el trabajo a agentes de IA que interactúan con tu web, hay un caso de uso real, aunque todavía minoritario. Vamos con los datos:
- Google Search no lo usa para indexar ni rankear. John Mueller lo ha confirmado públicamente varias veces: Google Search no lee llms.txt como señal de posicionamiento. No sustituye a un sitemap.xml ni a un robots.txt bien configurado.
- Sí hay una señal reciente relevante: PageSpeed Insights / Lighthouse ha incorporado una categoría experimental de "navegación agéntica" que audita si tu llms.txt cumple el formato mínimo (Markdown válido con H1). Está marcada explícitamente como en desarrollo, y es una auditoría de calidad técnica del archivo — no una señal de ranking de búsqueda ni de visibilidad en IA.
- El caso de uso más sólido hoy es la capa agéntica: herramientas como Claude Code, Cursor o cualquier agente de IA que necesite orientarse rápido en la documentación de un sitio pueden apoyarse en llms.txt para no tener que rastrear todo el HTML.
- La adopción real todavía es baja. Los estudios disponibles muestran que el tráfico de bots de IA hacia llms.txt es minoritario en la inmensa mayoría de dominios que lo publican, comparado con el volumen de crawling que reciben vía HTML normal.
En resumen: no es magia, no dispara nada, y cualquiera que te lo venda como palanca de visibilidad en ChatGPT no está siendo preciso. Es una pieza pequeña, de coste bajísimo, con un beneficio potencial concreto pero todavía limitado.
// Cuándo tiene sentido
¿Cuándo merece la pena implementarlo?
- Documentación técnica, SaaS o proyectos open source, donde los agentes de código son un público real.
- Sitios que ya reciben o esperan tráfico de agentes de IA (asistentes de compra, herramientas de investigación, plugins).
- Empresas que quieren controlar de forma proactiva cómo se las describe a un modelo, aunque no haya garantía de que se llegue a leer.
- Prácticamente cualquier web, por una razón simple: el coste de implementación es bajísimo. El riesgo de tenerlo, aunque no cambie nada, es prácticamente cero.
// Cómo hacerlo
Cómo implementarlo paso a paso
Genera el archivo
Con esta herramienta (arriba) o a mano, siguiendo el formato de la spec: H1 con el nombre, blockquote de resumen, y secciones ## con listas de enlaces descritos.
Súbelo a la raíz de tu dominio
tudominio.com/llms.txt — nunca en una subcarpeta. Debe servirse como texto plano en UTF-8.
Verifica que responde bien
Visita la URL directamente en el navegador. Debe verse como Markdown en texto plano, con respuesta HTTP 200.
Revisa tu robots.txt
Asegúrate de no estar bloqueando a los user-agents de IA que quieras que lo lean: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, etc.
Mantenlo actualizado
Un archivo desactualizado que apunta a páginas movidas o eliminadas es peor que no tenerlo. Vuelve a generarlo cada vez que cambies tu estructura de contenido.
¿Y si quieres ir más allá de un archivo?
Esto es un archivo de texto. Una estrategia GEO completa implica contenido, autoridad y estructura técnica pensada para que te citen, no solo para que te lean. Si quieres verlo con calma, hablamos.
// PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes sobre llms.txt
// Qué es
¿Qué es el archivo llms.txt?
Un archivo de texto plano en la raíz del dominio que ofrece a los modelos de lenguaje un índice curado del contenido relevante del sitio, en Markdown y sin el ruido de la navegación ni los scripts. Sigue la especificación de llmstxt.org.
// Diferencia
¿En qué se diferencia del sitemap.xml?
El sitemap sirve para rastrear: lista todas las URLs sin decir qué importa. El llms.txt resume qué hay y por qué importa, con una descripción por URL. Son complementarios, no alternativos.
// Utilidad
¿Sirve realmente de algo el llms.txt?
Hoy su adopción es desigual y ningún proveedor grande garantiza que lo use. Es una apuesta barata: cuesta poco montarlo y no penaliza. Conviene tratarlo como una señal más, no como la pieza que decide tu visibilidad en IA.
// Cómo se usa
Cómo crear el archivo llms.txt de tu web
Genera el índice en Markdown que los modelos de lenguaje leen para saber qué contenido tiene tu web y por qué importa.
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01
Introduce tu dominio
La herramienta localiza tu sitemap y lee las URLs publicadas.
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02
Revisa y edita el resultado
El generador propone una estructura por secciones. Ajusta las descripciones: son lo que un modelo lee para decidir qué es relevante.
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03
Súbelo a la raíz de tu dominio
El fichero debe quedar accesible en tudominio.com/llms.txt, igual que el robots.txt.
// Siguiente paso
Analizador de Schema / JSON-LD
El llms.txt les dice qué hay en tu web. El schema les dice qué es cada cosa. Son capas distintas y se refuerzan.
// Quién la ha hecho
La construyó Pablo Olóndriz, consultor SEO y GEO, para no depender de herramientas que piden registro para responder algo que se resuelve en diez segundos.
No guarda nada. La comprobación se hace en el momento y el resultado se descarta al cerrar la página.